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顺丰如何守卫你的电话号码

发布时间:2022-03-07 00:17:02人气:
本文摘要:从这套系统开始,每一个向下流转的历程,所有的电话号码都保持加密的状态,纵然进入大数据的平台,纵然进入了数据分析人员的领域,你会发现他依旧接触不到明文的数据。整理 | 李威“我们很重要的一个目的,就是要实现客户的隐私数据,尤其是电话号码,在整个生产运作环节中是对员工不行见的。

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从这套系统开始,每一个向下流转的历程,所有的电话号码都保持加密的状态,纵然进入大数据的平台,纵然进入了数据分析人员的领域,你会发现他依旧接触不到明文的数据。整理 | 李威“我们很重要的一个目的,就是要实现客户的隐私数据,尤其是电话号码,在整个生产运作环节中是对员工不行见的。

”在7月30日开幕的第五届互联网宁静首脑峰会(CSS 2019)上,顺丰团体信息宁静与内控处卖力人刘新凯解说了这家拥有500套系统和凌驾40万员工的快递企业如何建设起一整套系统,在从快递收单到数据分析的历程中掩护客户的小我私家数据隐私。刘新凯认为,顺丰在数字化升级历程中不光面临着数据集中、互联互通带来的更高的被攻击的风险,而且在企业越来越重视依靠人工智能和大数据技术分析用户行为的当下,如何在数据的顺畅流转中保证宁静也对企业提出了更高的要求。

这也印证了腾讯公司云与智慧工业总裁汤道生在致辞中所讲的,工业互联网时代,宁静领域体现出的两大新特性:第一是工业互联网时代宁静威胁的突发性更强、破坏性更大。尤其涉及国计民生的工业领域,一旦遭遇网络攻击,可能造成极大的社会影响和经济损失。第二是宁静价值升维,宁静不仅能资助企业“降本”,还能显著“增效”,已成为数字时代企业焦点竞争力之一,在金融、零售等领域最为显着。数字化将贯串企业研发、生产、流通、服务等全历程,这其中无不涉及宁静需求。

解决数字化的宁静问题,将成为企业全面拥抱工业互联网必须解答的问题。而这往往需要企业从谋划战略视角举行统一计划,建设系统性的宁静防御机制。以下为顺丰团体信息宁静与内控处卖力人刘新凯的演讲全文:其实在谈到整个工业升级以及数字化的历程中,我相信许多企业同时会在这个历程中遇到相应的挑战,也在寻求差别的相关的解决方案。我希望剩下的25分钟时间内里能够以顺丰为例,把我们发现的挑战以及详细落地和应用的方法跟大家作一些分享,希望能够带来一些启迪和资助。

我们把整个顺丰数字化生长的历程分成了三个阶段:第一阶段,2007年以前,最早开始使用不管是OA,还是整个运作历程中数据的上线历程,最早在快递企业中实现了路由数据监控和后台的更新。第二阶段,2008年—2015年之间是很是大的厘革年。

这几年的时间,不管是2009年顺丰科技的建立,还是在人、财、物,以及种种系统批量上线的历程中,实现了企业方方面面的数字化。第三阶段,从2016年到现在,在数字化的基础上更多的是运用大数据、人工智能的历程。将整个运作以及产物更偏向智能化,提高用户的感知以及内部运作的效率,并实现成本的降低。

这些年生长下来,整个科技的人员从0生长到现在凌驾5000人,可以说整个顺丰在数字化的历程中是跑得很是快的。在这么快的历程中,宁静有没有遇到什么挑战?其实我相信像每个企业在思考的问题是一样的,都市遇到很是多的问题。

首先在整个数字化升级的历程中,单纯从数据宁静的角度看一看会遇到哪些通用性的风险。第一,数据的集中。

最早做数字化的时候可能有差别的系统,甚至从纸质界开始酿成系统、酿成OA,包罗厥后的ERP,其实数据在集中化,有了大数据观点以后,以前疏散的数据越来越集中了,集中带来的问题是什么?让我们的数据被批量泄密或者被批量攻击的可能变得更大了。第二,互联互通。以前都是单机版的或者线下的操作,许多的时候是要物理接触才气够对系统或者数据发生影响。

而现在这种互联互通的时代,其实整个宁静的防护已经在面临全球的攻击,你不知道是你的竞争对手,还是恶意的团队,还是什么样的情况。你的风险无时无处不在。第三,大数据的应用。

大数据的应用在每个企业都是现在的必选项,不管是客户的画像、商圈的选择还是未来产物的制定,大数据就是整个未来生长决议的重要一环。可是在大数据分析的历程中,跟宁静是不是有些冲突?哪些数据可以分析?哪些数据、哪些人可以用来举行分析?展现或者是分析的力度到底是什么样的?大数据和宁静之间如何选择一个有效合理的平衡点?第四,数据宁静的治理。

可能最初的时候大家做一个两个、十个八个系统,可以很清楚地说清楚我的数据在那里?应用谁来管?当你的系统生长成100个、200个,甚至我们的规模已经凌驾500个系统之后,没有人真的能说清楚各个应用系统之间数据是什么关系。我的数据如何流转,应该如何掩护?劈面对这么大的变化的时候,怎么样才气够举行有效的落地,我相信许多这类的问题,各个公司都市遇到。顺丰另有有两个特点:首先,顺丰员工差不多有40万人,漫衍在全球50多个国家和地域,尤其在大陆的人员是最多的。同时,因为行业自己的问题,从大家有印象开始,实际上你自己的信息,寄方的信息都是在运作的历程中一定被员工接触到的。

它不像此外行业,这个数据是保密的,可能只有几小我私家能接触到。当你接触到快递的时候,你会发现客户隐私和整个的运作是息息相关的。面临这种挑战如何解决这种问题?适才也提到了大数据上的风险,最后当你想解决这些数据宁静带来的问题的时候你会发现,针对结构化的数据如何去掩护?业界能够发现的方案或者是能够使用的方案,一是比力匮乏,二是成本可能会很高。

劈面临这些问题的时候如何选择?其实我们在众多的宁静目的内里,今天就选择了一个跟大家做一个分享。我们很重要的一个目的,就是要实现客户的隐私数据,尤其是电话号码,在整个生产运作环节中是对员工不行见的。大家可能以为这个事情很小,可是你想想我们有500套系统凌驾40万员工,又有行业自己的特点,这件事情如何去做?这件事情想要治本,一定要回到最基础的部门:一是业务,第二就是数据自己。我们枚举出来的这个流程实际上是一个快递公司很是基本的历程,前面有下单、收件,中间有收派和售后,另有三线的运营历程,我们根据业务流程,以及业务如何革新,系统端如何革新,先容一下顺丰在落地历程中做的事情。

创新快递单许多朋侪应该很是熟悉这种四连单,这是几年前邮政或者快递行业通常使用的模式,大家所有的信息都是记在这张单上的,寄方信息、你的信息、保价信息、小我私家签名都在上面。我们在做最早的数字化的时候是在做什么?根据尺度的流程是手写下单,举行相关的扫描,然后有一个很是重要的环节就是要人工录单,把所有快递单的数据要实时录到系统中。

相当于白昼取完件,马上有业务员把它做批量的扫描,扫描件会给到后面的输单人员,举行数据的传输。谁人年月开始顺丰就已经很关注客户的隐私,怎么保证一张运单不会被任何一小我私家拿到中间完整的信息,从而做一些欺骗或者是诈骗的行为?这张图上写了许多编号,代表着这张图在扫描之后,其时就在上面可以拆成十块,每一张扫描图自动会被拆成十个部门,十个部门给差别的供应商卖力数据的录入,相当于没有任何一家可以看到完整的面单。这是顺丰在纸质面单时代接纳的措施。

为了完成这件事情,有300多家供应商、几千人在卖力输单。我们跟腾讯互助的第一件事情,就是所有手写的汉字自动化输入、自动化识别。

联合OCR的技术,以及顺丰在舆图、地址上的能力,基本可以做得手写的地址以及信息识别率到达99%以上,来解决人在中间到场可能接触到数据带来的风险。然后,顺丰是第一家推出二维码扫码寄件的公司,在这之后电子面单就成了大家现在看到的快递包裹上的主流形式。左图的面单是2017年公布的顺丰的“丰密面单”,做这个事情的目的很是简朴,就是在一张能打出来的面单上,收方、寄方通过信号脱敏处置惩罚,包罗小哥在日常处置惩罚历程中,包罗客户在处置惩罚剩余面单纸的时候,不会泛起电话号码的泄密。公布之后的一年,2018年8月8号就泛起了右边的这块业务,如果大家拿脱手机在微信内里选顺丰速运的话,会发现其中有一个选项叫“隐址件”。

我们发现许多朋侪其实是不希望有人给你寄工具的时候知道你的家庭住址。通过“隐址件”在寄件的时候寄件人不需要填收件人地址,而是邀请收件人自己填,打出来的面单也不会有相关的地址,相当于收寄双方的业务历程都不会接触到相互的联系方式和地址,保证大祖传递历程中小我私家数据的宁静。

服务历程加密顺丰的业务如果算或许的数,天天有1500万件包裹。这1500万件包裹内里大多数都是通过小哥和客户的相同来举行下单和处置惩罚的,小哥就成为了跟大家日常接触的最频密或者最精密的同伴。

我们想做的第一件事情或者落地的第一件事情,就是如何保证小哥跟客户的交流无法接触到电话号码。可能跟有些业务纷歧样,有些业务是高价值、低频率,选择一些比力简朴的虚拟号码很容易实现电话号码的隐藏。可是对于高频且每一单利润相对比力低的快递业务,能选择通用的虚拟号码吗?我们估算了一下,光虚拟号码的成本要两个多亿,靠近三个亿,这还不算电话费。

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怎么拿出新的方案解决这个问题?我们选择的是整个操作系统的革新+虚拟号码两种方式二合一的方式。派单界面左下角会有一个按钮,快递员通过这个按钮呼出的时候是显示第二张图的界面,相当于小哥看到的电话号码中间是有信号加密的,在所有通讯录当中存储的通讯记载中间也是打了“*”,整个历程并不知道客户的电话号码。同时另有很重要的功效就是每一个业务都是有时效的,(业务)竣事之后这个电话号码就联系不了。

顺丰会凭据业务周期调整整个通讯录能够拨通客户电话的连续时长,举行相关的动态清理。短信也是类似的。

右图是客户可以看到的数据,相当于客户依旧可以看到快递员的电话号码,当你有任何问题的时候依旧可以通过这个电话号码联系到快递员。这是在一线发端或者快递员这一端能够解决的模式。

在谈完大量的快递员之后,我们另有许多二线的人员,类似于仓管和中转场,大家可能不熟悉,可是说起客服大家就不生疏,当他们拨出电话号码或者有客户打进电话的时候是通过CRM或者相关的系统举行自动的关联,而所有的展示界面中间是不需要知道客户电话号码的。当他拨出去的时候,尤其使用IP电话的时候会发现客户看到的是类似于像右边的95338-85这样的电话号码,95338是顺丰的官方客服电话,这样的号码有比力高的辨识度,二是能够实现所有二线人员在跟前端客户相同的时候电话号码是相关保密的。其实在先容完这个之后另有一个很重要的点,就是所有的三线数据分析人员,这一部门怎么解决?其实他们并不需要电话号码,电话号码对于许多数据分析人员最大的作用是什么?实际上是所有信息的关联或者是唯一的ID标签,他们是要靠这个来举行整个客户之间的关联以及客户画像这样的一些相关的行动,也就意味着我们并不需要真的给他们展现一个相关的电话号码。

所以我们现在选择了一个在顺丰落地很好的模式,就是所有的敏感字段按字段级举行加密,相当于客户的订单刚刚泛起的时候,信息刚刚进顺丰在最外端的系统的时候,有关他的电话号码、地址以及相关的敏感数据就已经加密了。从这套系统开始,每一个向下流转的历程,所有的电话号码都保持加密的状态,纵然进入大数据的平台,纵然进入了数据分析人员的领域,你会发现他依旧接触不到明文的数据。数据分析人员是靠着整个密文的唯一ID来举行相关数据分析的。

综合前面这一部门讲的话,其实还是跟整体前端业务有关,如何能让我们的一线、二线以及三线做数据分析的人员在整体的历程当中没有措施或者是基础不需要接触客户的敏感数据。当解决完这些问题之后,其实另有许多老浩劫的问题,这块会比力偏系统。遇到的大挑战当有500个系统以上的时候,你的数据到底在那里?你体贴的系统、你的数据库到底在那里?它们是从那里来的?如何流转?最后去了那里?当你知道这些信息以后如何掩护?这些可能就成了每一个宁静从业或者是卖力人真正心田内里最重要的问题。

我们有时候这么比喻这件事情,有点像管家,当你管了所有的系统和数据的时候总要有一本账,这些数据到底在那里?账目上是不是清楚的?如何从一个库内里去了另外一个?它们应该如何划转?就像堆栈一样,我们知不知道它的库存是什么样?知不知道如何划拨?这些都不知道怎么管好家底。怎么选择宁静有效的宁静措施保证你的数据是宁静的,这是大家在做了许多外围宁静之后应该好好想想的问题,到底知不知道自己在掩护什么,它们面临什么样的状态?我们也寻找相关的解决方案,从差不多去年开始,我们做了一套解决方案来解决相关的问题。第一个是解决数据资产在那里的问题。不管是数据资产扫描、敏感数据引擎,还是网络流量探针的方式,我们要发现在整个数据中心差别网端和差别区域之间的资产变化,来确定整个资产的变化,同时当有了这个基础的工具之后才气举行治理。

有了这个工具可能还远远不够,我们真正体贴的不是全量资产是什么样的,而是中间真正敏感的数据和敏感的字段到底是如何的。所以在这个基础之上,当知道了资产的整体漫衍情况之后,我们还要发现所有的敏感数据是如何漫衍的。我们在这内里有一个隐私治理的平台,可以通过规则或者是人工智能的方式举行敏感数据的识别,从而举行数据的分类和分级,最后举行相关的可视化,可能讲起来会比力抽象,用两张图给大家分享一下详细的展现方式是什么样的。左图是有关数据资产,当你分析之后,怎么能够盘货好自己的家底到底是什么样的。

右图是现在在做的,差别数据库的表到底有几多字段?哪些字段是敏感的?它们之间是什么样的关系?你会发现这样一层一层拉下去之后会有很是完整的对于资产以及敏感数据漫衍的观点。其实这个我们也是有许多凄惨履历的,我们分析自己的敏感数据的时候,差不多也花了靠近20小我私家,差不多干了一周才搞明确自己有什么,都在那里。有了这一套工具之后,你可以随时随地相识自己的家底是什么、你体贴的数据到底在那里。

这个也只是刚刚开始,为什么?其实这是一个静态的数据,不管是资产,还是数据漫衍,其实我们可以查许多工具相识这个数据。另有一件事情是动态变化的,就是它们是如何流转的,接口是如何变化的。

你的业务是随时随地变化的,宁静怎么能够知道业务是如何变化的,而中间的数据是如何流转的。我们做了这个之后又做了很重要的功效就整个数据追溯的治理,相当于我们怎么能够通过敏感的字段、敏感的应用来举行相关的数据的掘客。

首先在中间部门就是差别的应用,下面是差别的DB,在中间有许多灰色是通相互数据通报的管道。这个管道是如何举行运作的?管道中间的接口是如何变化的?包罗敏感数据是怎么通过A的应用一直传到最后一个应用,中间流转的历程是什么样的?其实是需要一套动态的监控能力来保证这套数据传输的历程中对于宁静人员是可视或者是可控的。做完前两个行动之后做的下一个行动就是有关于数据的流转历程的实时发现和监控的内容,来保证在业务变化的历程中发现接口以及敏感数据是如何通报的。

在做完这几个之后另有一个很重要的点,其实大家也都市做,就是有关数据脱敏。在开发测试、数据、分析、培训,甚至其他的场景,数据脱敏都是其中很是重要的环节。不管替代也好,屏蔽也好,做唯一的数据的替换也好,还是随机数据也好,数据脱敏为日常应用,尤其是大家所在的IT和科技部门在使用的历程中如何保证数据的宁静,就提供了一个最后兜底的解决方案。至少不会有敏感的数据进入到开发测试情况、上线的情况,甚至备份的系统内里去,来保证整个数据能够有效地举行全流程的宁静防护。

所有的需求是来自于差别的业务场景,适才我们谈到了顺丰的差别业务的点,其实这些点是我们选择方案和制定方案历程中最为重要的部门,同时我们在梳理了整个的宁静治理的计谋,以及在底层举行宁静支撑的内容,好比适才的资产治理、数据治理、追溯治理等功效来支撑中间的部门,就是数据生命周期的治理。其实这内里也是根据整个生命周期的历程分成了几个部门,好比收罗、传输、存储、会见、使用以及最后的交流共享。通过生命周期的差别步骤,选择自己企业或者组织的管能力来保证这张图能够有一个有效的落地。

同时,强调一个最重要的点,当做完所有的建设以后,另有一个数据宁静的运营和监控的能力。因为所有的宁静都是动态变化的,没有人真的能够保证自己的宁静一定不会出问题,而出问题或者出这样的攻击或者风险可能会成为一种常态。这就要求企业有合理的宁静运营和监控的能力,包罗现在的宁静成熟度评估、小我私家隐私的宁静评估以及在这个上面相关的SRC或者SOC的建设,就成为了这件事情能够日常运营,而且举行有效防范的很重要的点,来保证整个数据宁静的落地。

总结适才说过的话就是选择自己企业现在面临详细的时机和情况,看自己的业务到底风险点在那里,凭据自己的业务,不管是从业务流程的革新、模式的变化,还是底层数据宁静的分析、建设、掩护,来实现一个更全面的企业的数据宁静的掩护,助力谋划或者掩护整个企业未来生长护航的作用。我们每次都在谈现在、眼前,其实未来也已经在我们的脚下,跟今天的主题是一样的,工业升级,宁静也在升维,我希望整个宁静的专家以及从业者能够更多地交流、更多地相同,把各自的履历举行相关的分享,配合建设一个越发宁静、越发优美的宁静的未来。谢谢大家!©新商业情报NBT原创内容 转载请联系授权。


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